Uma das principais funções de um cientista é retirar informações dos dados obtidos visando confirmar ou rejeitar sua hipótese, para isso utilizamos à estatística.
A estatística é uma ferramenta cada vez mais essencial na vida de um cientista, independente de sua área. Isso pode ser evidenciado na quantidade de novos testes que surgem a cada ano, assim como no numero de periódicos dedicados a métodos em diferentes áreas. Com tantas opções diferentes, existe muita discussão sobre quais testes devem ser usados e as vantagens de cada abordagem, no entanto, erros básicos são cometidos ao dar tanta importância para seleção do teste.
Qualquer estatístico que se preze, assim que recebe os dados, parte logo para uma análise exploratória buscando avaliar a qualidade dos dados e identificar possíveis problemas para a análise. Zuur e colaboradores recentemente publicaram um artigo discutindo exatamente a importância da análise exploratória de dados e propuseram um protocolo interessante para realizá-la.
Não importa o campo que você trabalhe, se precisar testar uma hipótese esse artigo vai ser útil. Realmente vale à pena conferir.
Abaixo segue o link para o artigo (aproveitem que está de graça):
http://www3.interscience.wiley.com/journal/122683826/abstract?CRETRY=1&SRETRY=0
Leonardo Gedraite
Referências: Zuur, A. F., Ieno, E. N., & Elphick, C. S. (2009). A protocol for data exploration to avoid common statistical problems. Methods in Ecology & Evolution, 1(1), 1-12. doi: 10.1111/j.2041-210X.2009.00001.x.
Muito bom o artigo, Leo.
ResponderExcluirAcho que a parte mais importante disso tudo é que nós, biólogos (e muitos outros profissionais), não temos uma formação sólida em estatística, que é uma ferramenta fundamental para a análise dos dados de nossos trabalhos.
Assim, muitas vezes dados bem coletados, capazes de dar muita informação, acabam indo desaguar em conclusões totalmente fora da realidade simplesmente porque não conseguimos aplicar a eles os testes certos.
E outras vezes, temos ideias boas, mas o delineamento experimental que propomos não é capaz de responder às nossas perguntas...
Eu acho (e isso é uma opinião minha) que, em nome do progresso da ciência, ou deixamos as estatísticas para os estatísticos ou aprendemos como lidar com este mundo de dados, delineamentos, testes e interpretações...